Predictive maintenance (PdM) was already carried out as standard in the first few companies, in the nineties. This type of maintenance, among other things, has gained a lot more popularity since then and according to Market Research Future, demand will increase by 20 - 40% annually!
The goal of predictive maintenance is to estimate where work machine failures may occur in the near future and prevent them in the long term. In the next section, we will explain in more detail how predictive maintenance works.
What exactly is predictive maintenance?
With predictive maintenance, machines are continuously tested for performance and potential risks that may occur in the future. Tests of this type are usually carried out while the machines are in operation to make optimal use of all available resources. This type of maintenance is particularly popular in production industries and on construction sites.
Due to the progress in digitalization, maintenance is now carried out (partially) online, among other things, which means that the machines are constantly checked automatically for faults and the data from this investigation is received by sensors. These are linked to the network from the hardware and warn you as soon as error messages occur in the system. The goal of all this is to prevent resource failures, reduce operating costs, save time or personnel, and get products to market faster.
Predictive maintenance methods
To effectively perform predictive maintenance, there are various other techniques. For example, machines can be tested for leaks using noise analysis, or machine vibrations can be analyzed. Other possibilities include the use of infrared cameras to detect worn areas and tests with oil to detect contamination at an early stage.
Advantages of predictive maintenance
The first thing to consider is that predictive maintenance supports safety and sustainability in operations. By continuously monitoring your resources, errors in production are detected directly, eliminating defective products. By keeping all machines working steadily throughout the process, you and your employees can always be confident that projects will be completed on time.
Secondly, predictive maintenance promotes the longevity of your machines. If faults can be detected and ironed out immediately, this not only saves time, but also expensive machines that might not have served you quite as long under different circumstances.
Lastly, you save a lot of money! A small error creeps in quickly and is usually ironed out just as quickly, if it is discovered immediately. But if it goes unnoticed, it can have fatal consequences for the entire project and waste resources, personnel, time and therefore money. In other words, predictive maintenance is the only effective way to be sure that all machines are working flawlessly at all times.
Challenges in maintenance
As we have already recognized above, predictive maintenance offers a variety of benefits! But how many companies take advantage of this effective method? The answer is: fewer than one would think.
The difficulty with this type of maintenance is that it usually costs quite a bit in terms of technology, expertise, resources, time and money. After all, depending on the maintenance method, you first need to invest in sensors that sense vibrations, for example, you need some trained personnel to set up and keep the methodology going, and you also need to invest some time until the maintenance type is set up appropriately. This process can create uncertainty if employees are poorly briefed and cannot understand who is responsible for which tasks, or where the relevant data is stored and spread. But don’t worry, there’s a solution to everything!
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Thanks to the integrated resource management, you can keep track of potential staff shortages due to vacation or illness, and you can adjust the agenda accordingly with just a few clicks. Allex always shows you directly how to allocate your resources to complete projects before the deadline. In addition to the employee overview, you can also create your machines and other resources in Allex and document their involvement and downtime.
In the task cards, you can also keep a log of the maintenance process and make sure that everyone involved in the project is always aware of the status of the machines.
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Key learnings
- Predictive maintenance means continuously testing machines for performance and risks
- The goal is to prevent resource failures, reduce operating costs, save time/personnel and get products to market faster
- Examples of predictive maintenance are noise and vibration analysis, oil testing, and infrared testing.
- Predictive maintenance requires a lot of technology, expertise, resources, time and money
- With project management software like Allex, you can complete your projects up to 30% faster despite maintenance issues
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Bereits in den Neunzigerjahren wurde die sogenannte prädiktive Wartung (PdM) in den ersten Unternehmen standardmäßig durchgeführt. Auch heute kommt diese Wartungsart noch zum Einsatz und die Nachfrage wird laut Market Research Future jährlich um 20 – 40 % steigen!
Das Ziel von prädiktiver Wartung ist es, vorherzusagen, wo in naher Zukunft Ausfälle von Arbeitsmaschinen auftreten können und diese langfristig zu verhindern. Wie genau prädiktive Wartung funktioniert, wollen wir im nächsten Abschnitt einmal genauer erklären.
Was genau ist prädiktive Wartung?
Bei prädiktiver Wartung werden Maschinen kontinuierlich auf Leistung und potenzielle, zukünftig auftretende Risiken getestet. Tests dieser Art werden bei der prädiktiven Wartung in aller Regel durchgeführt, während die Maschinen in Betrieb sind, um alle vorhandenen Ressourcen optimal auszuschöpfen. Die Wartungsart ist besonders populär in produzierenden Gewerben und auf Baustellen.
Durch den Fortschritt in der Digitalisierung werden Wartungen nun unter anderem online durchgeführt, das heißt, die Maschinen werden stetig automatisch auf Fehler geprüft und die Daten dieser Untersuchung werden von Sensoren empfangen. Diese sind mit dem Netzwerk aus der Hardware verknüpft und warnen Sie, sobald Fehlermeldungen im System auftreten. Ziel des Ganzen ist es, Ausfälle von Ressourcen zu verhindern, Betriebskosten zu senken, Zeit bzw. Personal zu sparen und Produkte schneller auf den Markt zu bringen.
Methoden der prädiktiven Wartung
Um prädiktive Wartung effektiv auszuüben, gibt es noch viele weitere verschiedene Techniken. Z. B. können Maschinen mithilfe von Geräuschanalysen auf Lecks geprüft werden bzw. es können Schwingungen von Maschinen analysiert werden. Weitere Möglichkeiten sind die Anwendung von Infrarotkameras, um abgenutzte Stellen zu erkennen und Tests mit Öl um Verschmutzungen frühzeitig festzustellen.
Vorteile von prädiktiver Wartung
Als Erstes ist anzumerken, dass prädiktive Wartung, Sicherheit und Nachhaltigkeit im Betrieb unterstützt. Durch die kontinuierliche Überwachung der Ressourcen werden Fehler in der Produktion direkt entdeckt, wodurch fehlerhafte Produkte eliminiert werden können. Dadurch, dass alle Maschinen während des Prozesses stetig arbeiten, können Sie und Ihre Mitarbeitenden sich stets darauf verlassen, dass Projekte rechtzeitig abgeschlossen werden.
Zum anderen fördert prädiktive Wartung die Langlebigkeit Ihrer Maschinen. Wenn Fehler direkt erkannt und ausgebügelt werden können, werden nicht nur der Zeitaufwand, sondern auch teure Maschinen geschont, die Ihnen unter anderen Umständen womöglich nicht ganz so lang ihre Dienste erwiesen hätten.
Drittens sparen Sie einiges an Kosten! Ein kleiner Fehler schleicht sich schnell ein und ist in aller Regel auch ebenso schnell wieder ausgebügelt, vorausgesetzt er wird direkt entdeckt. Doch wenn er unbemerkt bleibt, kann das fatale Folgen für das ganze Projekt haben und einiges an Ressourcen, Personal, Zeit und damit auch Geld verschwenden. Sprich: Prädiktive Wartung ist der einzige effektive Weg, um jederzeit sicher zu sein, dass alle Maschinen fehlerfrei funktionieren.
Herausforderungen in der Wartung
Wie wir oben schon erkannt haben, bietet prädiktive Wartung einige attraktive Vorteile! Doch wie viele Firmen machen sich diese effektive Methode auch wirklich zunutze? Die Antwort lautet: weniger, als man annehmen sollte.
Die Schwierigkeit bei dieser Art von Wartung ist, dass sie in aller Regel einiges an Technik, Fachwissen, Ressourcen, Zeit und Geld kostet. Schließlich müssen Sie zunächst je nach Wartungsmethode z. B. in Sensoren investieren, die Schwingungen wahrnehmen, für die Einrichtung und Instandhaltung der Methodik brauchen Sie einiges an geschultem Personal und müssen auch etwas Zeit investieren, bis die Wartungsart dann entsprechend eingerichtet ist. Dieser Prozess kann für Ungewissheit sorgen, wenn Angestellte mangelhaft gebrieft sind und nicht nachvollziehen können, wer für was zuständig ist bzw. wo die relevanten Daten abgespeichert und verbreitet werden. Doch wir haben die Lösung!
Projektmanagement-Software hilft Ihnen, Ihre Wartungen prädiktiv zu planen!
Um jederzeit überblicken zu können, wie es um Ihre Wartungsprojekte und –aufgaben steht und alle damit verbundenen Komponenten wie Personal, Agenda und Budget sinnvoll zu steuern, benötigen Sie ein intelligentes Tool, das Ihnen hilft, prädiktive Wartung erfolgreich in Ihren Arbeitsalltag einzubauen, alle benötigten Ressourcen in Betracht zu ziehen und beim Managen aller damit verbundenen Prozesse routiniert vorzugehen.
Mit Allex warten Sie Ihre Maschinen prädiktiv
Allex ist das Projekt-, Ressourcen-, Aufgaben-, Portfolio- und Wartungstool, auf das Sie gewartet haben! Die cloud-basierte Software ermöglicht Ihnen perfekte Koordination von Mitarbeitenden, Maschinen, Budget und Deadlines! Auch bei kontinuierlichen Wartungsarbeiten und Qualitätschecks bringen Sie Ihre Projekte in Rekordzeit über die Ziellinie!
Durch die Multiprojektmanagement-Funktion können Sie optimale Kollaboration und maximale Transparenz absichern. Dank verschiedener Level an Zugriffsberechtigungen können Sie festlegen, wer Einsicht in welche Projektpläne erhält und können sogar Lieferanten und Freelancer in einem einheitlichen Tool vereinen. Jeder kann mithilfe von Status-Updates schnell und einfach um Rückmeldung über den Stand der Dinge bitten und dank des eingebauten Frühwarnsystems wird das ganze Team rechtzeitig vor Engpässen im Projektverlauf gewarnt.
Dank des integrierten Ressourcenmanagements behalten Sie den Überblick über potenziellen Personalmangel durch Urlaub oder Krankheit und die Agenda können Sie mit wenigen Klicks daran anpassen. Allex zeigt Ihnen immer direkt an, wie Sie Ihre Ressourcen verteilen müssen, um Projekte vor der Deadline abzuschließen. Neben dem Überblick über die Mitarbeitenden können Sie auch Ihre Maschinen und weitere Ressourcen in Allex anlegen und deren Einbindung und Ausfall zeitlich dokumentieren.
In den Aufgabenkarten können Sie außerdem Protokoll über den Wartungsprozess halten und sichergehen, dass alle Projektbeteiligten jederzeit über den Zustand der Maschinen Bescheid wissen.
Sie sind interessiert an Allex? Im Rahmen einer kostenlosen Demo zeigen Ihnen unsere Projektmanagement-Experten, wie Sie Ihre Projekte trotz Wartungsarbeiten bis zu 30 % schneller über die Ziellinie bringen!
Wichtigste Learnings
- Prädiktive Wartung bedeutet kontinuierliches Testen von Maschinen auf Performance und Risiken
- Ziel ist es, Ausfälle von Ressourcen zu verhindern, Betriebskosten zu senken, Zeit bzw. Personal zu sparen und Produkte schneller auf den Markt zu bringen
- Beispiele für prädiktive Wartung sind Geräusch- und Schwingungsanalysen, Öl-Tests und Infrarotuntersuchungen
- Prädiktive Wartung kostet einiges an Technik, Fachwissen, Ressourcen, Zeit und Geld
- Mit Projektmanagement-Software wie Allex können Sie Ihre Projekte trotz Wartungsarbeiten bis zu 30 % schneller abschließen
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